逐镜探维:置身三维重建而后生
这个标题很有意思~ 置身三维重建于死地而后生,啥也不说了,死磕到底吧! 引子 如果现在我手里有一台相机,我呢在一片陌生的场景里,我能用这台相机去把周围的环境拍下来记录,可以尽可能地去拍没有限制,那么试想,这些一张张照片,能不能“组合”或者“还原”出我所见到的这个场景呢?这个场景要是立体的,三维的,生动活泼的,它允许我在这个“还原”出来的场景世界中去游览,观赏,就好像又回到了之前的那个真实场景中一样。能不能做到呢? ...
这个标题很有意思~ 置身三维重建于死地而后生,啥也不说了,死磕到底吧! 引子 如果现在我手里有一台相机,我呢在一片陌生的场景里,我能用这台相机去把周围的环境拍下来记录,可以尽可能地去拍没有限制,那么试想,这些一张张照片,能不能“组合”或者“还原”出我所见到的这个场景呢?这个场景要是立体的,三维的,生动活泼的,它允许我在这个“还原”出来的场景世界中去游览,观赏,就好像又回到了之前的那个真实场景中一样。能不能做到呢? ...
📘 LaTeX 语法 📐 1. LaTeX 数学模式 1.1. 行内数学模式 在文本中插入数学公式: $E=mc^2$ $E=mc^2$ 行内模式的数学公式,适用于正文中的数学表达。 1.2. 独立数学模式 使数学公式独占一行: $$E=mc^2$$ 独立模式的数学公式,适用于单独一行的数学表达。 ...
前言 怎么样从一个Python脚本一步一步变成一个可以在多平台上独立使用的App呢? 在这一部分之前,是改进和优化Python的训练脚本,其中涉及到很多知识点,也有很多心得和体悟,这些需要之后总结补充。 ...
问题的描述是这样的(用我理解后的语言来表达): 以搭载2D激光雷达(2D-Lidar)的扫地机器人为例,只考虑在二维平面下的关系。世界坐标系$O_W$,机器人坐标系$O_C$,雷达坐标系$O_L$,雷达坐标系的方向轴与机器人坐标系一致,雷达搭载在机器人上,用机器人坐标系$O_C$的坐标表达,雷达的位置为$(xlc, ylc)$,现在空间中有一个物体点P,通过2D雷达对其测量(雷达旋转方向为逆时针),得到对应的角度$angle$和距离$dis$,现在假设扫地机器人运动的角速度是$w_c$,线速度是$v_c$,在$t_0$时刻时,机器人坐标系$O_C$与世界坐标系$O_W$重合,这里的角度单位都是弧度,距离单位都是米。 ...
引子: 做了一个实时展示的小程序,一开始做的比较粗糙,每次呢,也就是每天的早上,都需要手动去执行,然后用鼠标去一点点调整展示窗口的大小和排列,一共三个窗口,一大两小,排列方式是固定的,但是由于每次都是一点点拖动摆放,因此每一次自己都需要对排列后的样子有一个预期,尽可能调整成看上去还不错的样子,尽管如此这般,也很难做到每次的排列都相同。做到这里,虽然没用到多少时间,几分钟吧,但耗费了不少注意力,因为每天都要想着:早上的第一件事是做这个,而且很有可能哪一天就忘了。晚上的话,还要想着去关掉它,手动关闭,费不了多少时间,但同时消耗了不少注意力,原因和早上的一样:一整天的潜意识里都会挂念着,晚上了得把它关掉。如此,一日复一天,天天如此,重复着同样的工作,而且似乎并没有意识到什么问题…… ...